МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ТЕХНІЧНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ЗРАЗКІВ ОЗБРОЄННЯ ТА ВІЙСЬКОВОЇ ТЕХНІКИ З ВИКОРИСТАННЯМ РОЗПОДІЛУ ЧАСУ БЕЗВІДМОВНОЇ РОБОТИ ВИРОБІВ У ВИГЛЯДІ ЗАКОНУ ВЕЙБУЛА
Ключові слова:
коефіцієнт технічного використання, закон розподілу Вейбула, математична модель, технічне обслуговування, зразок озброєння та військової техніки
Анотація
У статті розглядається математична модель технічного обслуговування зразків озброєння та військової техніки (ОВТ) за станом, з контролем параметрів, для якої в якості моделі відмов використовується розподіл часу безвідмовної роботи виробів ОВТ у вигляді закону Вейбула. Визначаються залежності коефіцієнта технічного використання об'єкту від різних характеристик системи обслуговування та самого об'єкта.
Посилання
1. Пустовий С.О. Математична модель експлуатації авіаційної техніки за станом з урахуванням ступеню її зношення / С.О. Пустовий, П.М. Яблонський // Труди академії. – К.: НУОУ. – Вип. № 82. – С. 209–220.
2. Надійність техніки. Моделі відмов: ДСТУ 3433:96. – [Чинний від 1997-12-05]. – Київ: Держстандарт України, 1996. – 46 с.
3. Браун В.О. Математическая модель процесса технического обслуживания и ремонта сложных объектов радиоэлектронной техники / В.О. Браун, С.В. Ленков, А.В. Селюков, В.М. Цыцарев, В.А. Осыпа // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченко. – К.: ВІКНУ, 2013. – Вип. № 39. – С. 12-19. – ISSN 2524-0056.
4. Яблонский П.М. Экономико-математическая модель технического обслуживания образцов вооружения и военной техники по состоянию для диффузионно-немонотонного распределения отказов / П.М. Яблонский, С.О. Пустовой, П.В. Опенько // Экономика и предпринимательство. – М., 2013. – Вып. № 8(37). – С. 436–443. – ISSN 1999-2300.
5. Мірненко В.І. Оцінка ефективності експлуатація станом виробництва авіаційної техніки для дифузійно-монотонного розподілу їх відмов [Електронний ресурс] / В.І. Мірненко, С.О. Пустовий, П.М. Яблонський, Ю.П. Целіщев // Соціальний розвиток і Безпека. – 2017. – Вип. № 1(1). – С. 58–68. Режим доступу: paperssds.eu/index.php/JSPSDS/ article/view/13/8.
6. BORUCKA, A., NIEWCZAS, A. and HASILOVA, K. Forecasting the readiness of specialy ehicles using the semi-Markov model. Eksploatacja i Niezawodnosc –Maintenance and Reliability 2019; 21 (4), РP. 662–669. – DOI: 10.17531/ein.2019.4.16.
7. Daniewski K. Analysis of the correctness of determination of the effectiveness of maintenance service actions / K. Daniewski, E. Kosicka and D. Mazurkiewicz // Management and Production Engineering Review 2018; 9 (2), РP. 20-25. – DOI: 10.24425/119522.
8. Tang D. Dynamic condition-based maintenance policy for degrading systems described by a random-coefficient autoregressive model: A comparative study. / D. Tang, W. Sheng and J. Yu // Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2018; 20 (4), РP. 590–601. – DOI: 10.17531/EIN.2018.4.10.
9. Borucka A. Empirical Analysis of Transportation Systems Availability using the Semi- Markov Process: Safety and Reliability – Theory and Application: ESREL 2019, PР. 834–839. – DOI: 10.3850/978-981-11-2724-3_0136-cd.
10. Świderski A. Evaluation of the machinery readiness using semi-Markov processes / A. Świderski, A. Borucka, M. Grzelak and L. Gil // Applied Sciences 2020. 10 (4), 1541, РP. 1–15. – DOI: 10.3390/APP10041541.
11. Open‘ko P.V. Substantiation Of Reliability Requirements For Mobility Means Of Surface- To-Air Missile Systems / P.V. Open‘ko, P.A. Drannyk, V.V. Kobzev, M.B. Brovko and G.S. Zalevsky // Advances in Military Technology, 2017, 12 (1), PP. 91–99. – DOI: 10.3849/aimt.01122.
12. Borucka, A. Method of testing the readiness of means of transport with the use of Semi- Markov Processes Transport, 2021, 36 (1): PP. 75–83. – DOI: 10.3846/TRANSPORT.2021. 14370.
13. Asmussen S. Markov renewal methods in restart problems in complex systems, in M. Podolskij, R. Stelzer, S. Thorbjørnsen, A. Veraart (Eds.) / S. Asmussen; L. Lipsky, S. Thompson // The Fascination of Probability, Statistics and their Applications, 2016, PP. 501–527. – DOI: 10.1007/978-3-319-25826-3_23.
2. Надійність техніки. Моделі відмов: ДСТУ 3433:96. – [Чинний від 1997-12-05]. – Київ: Держстандарт України, 1996. – 46 с.
3. Браун В.О. Математическая модель процесса технического обслуживания и ремонта сложных объектов радиоэлектронной техники / В.О. Браун, С.В. Ленков, А.В. Селюков, В.М. Цыцарев, В.А. Осыпа // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченко. – К.: ВІКНУ, 2013. – Вип. № 39. – С. 12-19. – ISSN 2524-0056.
4. Яблонский П.М. Экономико-математическая модель технического обслуживания образцов вооружения и военной техники по состоянию для диффузионно-немонотонного распределения отказов / П.М. Яблонский, С.О. Пустовой, П.В. Опенько // Экономика и предпринимательство. – М., 2013. – Вып. № 8(37). – С. 436–443. – ISSN 1999-2300.
5. Мірненко В.І. Оцінка ефективності експлуатація станом виробництва авіаційної техніки для дифузійно-монотонного розподілу їх відмов [Електронний ресурс] / В.І. Мірненко, С.О. Пустовий, П.М. Яблонський, Ю.П. Целіщев // Соціальний розвиток і Безпека. – 2017. – Вип. № 1(1). – С. 58–68. Режим доступу: paperssds.eu/index.php/JSPSDS/ article/view/13/8.
6. BORUCKA, A., NIEWCZAS, A. and HASILOVA, K. Forecasting the readiness of specialy ehicles using the semi-Markov model. Eksploatacja i Niezawodnosc –Maintenance and Reliability 2019; 21 (4), РP. 662–669. – DOI: 10.17531/ein.2019.4.16.
7. Daniewski K. Analysis of the correctness of determination of the effectiveness of maintenance service actions / K. Daniewski, E. Kosicka and D. Mazurkiewicz // Management and Production Engineering Review 2018; 9 (2), РP. 20-25. – DOI: 10.24425/119522.
8. Tang D. Dynamic condition-based maintenance policy for degrading systems described by a random-coefficient autoregressive model: A comparative study. / D. Tang, W. Sheng and J. Yu // Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2018; 20 (4), РP. 590–601. – DOI: 10.17531/EIN.2018.4.10.
9. Borucka A. Empirical Analysis of Transportation Systems Availability using the Semi- Markov Process: Safety and Reliability – Theory and Application: ESREL 2019, PР. 834–839. – DOI: 10.3850/978-981-11-2724-3_0136-cd.
10. Świderski A. Evaluation of the machinery readiness using semi-Markov processes / A. Świderski, A. Borucka, M. Grzelak and L. Gil // Applied Sciences 2020. 10 (4), 1541, РP. 1–15. – DOI: 10.3390/APP10041541.
11. Open‘ko P.V. Substantiation Of Reliability Requirements For Mobility Means Of Surface- To-Air Missile Systems / P.V. Open‘ko, P.A. Drannyk, V.V. Kobzev, M.B. Brovko and G.S. Zalevsky // Advances in Military Technology, 2017, 12 (1), PP. 91–99. – DOI: 10.3849/aimt.01122.
12. Borucka, A. Method of testing the readiness of means of transport with the use of Semi- Markov Processes Transport, 2021, 36 (1): PP. 75–83. – DOI: 10.3846/TRANSPORT.2021. 14370.
13. Asmussen S. Markov renewal methods in restart problems in complex systems, in M. Podolskij, R. Stelzer, S. Thorbjørnsen, A. Veraart (Eds.) / S. Asmussen; L. Lipsky, S. Thompson // The Fascination of Probability, Statistics and their Applications, 2016, PP. 501–527. – DOI: 10.1007/978-3-319-25826-3_23.
Опубліковано
2022-07-05
Як цитувати
Опенько, П., Яблонський, П., Миронюк, М., П’явчук , О., & Козир, А. (2022). МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ТЕХНІЧНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ЗРАЗКІВ ОЗБРОЄННЯ ТА ВІЙСЬКОВОЇ ТЕХНІКИ З ВИКОРИСТАННЯМ РОЗПОДІЛУ ЧАСУ БЕЗВІДМОВНОЇ РОБОТИ ВИРОБІВ У ВИГЛЯДІ ЗАКОНУ ВЕЙБУЛА. Наукові праці Державного науково-дослідного інституту випробувань і сертифікації озброєння та військової техніки, (12), 93-108. https://doi.org/10.37701/dndivsovt.12.2022.10
ISSN 
